人工智能赋能纺织检测行业能力提升

黄亚晖

doi:https://doi.org/10.37155/2717-5316-0716-14

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人工智能赋能纺织检测行业能力提升

黄亚晖（巴音郭楞蒙古自治州检验检测中心）

https://doi.org/10.37155/2717-5316-0716-14

Abstract

传统纺织检测依赖人工，存在效率低、漏检多、结果主观等痛点。人工智能技术的引入，通过机器视觉、深度学习等手段，在织物疵点识别、纤维成分分析及安全指标筛查等环节实现了显著突破，检测速度和准确率均远超人工，同时大幅降低了漏检和误报。AI还推动了检测设备向智能化升级，助力企业构建全程数字化质量管控体系，有效降低人力成本。尽管当前仍面临小样本泛化能力有限、初期投入成本较高、复合型人才短缺等挑战，但随着技术迭代、标准规范与人才培养体系的逐步完善，AI有望成为纺织检测行业转型升级的核心引擎，助力产业迈向精准、高效、智能的高质量发展新阶段。

Keywords

人工智能；纺织检测；质量控制；效率提升；智能化转型

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Publishing time:2026-08-31
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