电力负荷自动化预测方法简易探究
杨义钦 （ 广西兴能电力建设有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5316-0718-37Abstract
电力负荷具备时序波动与随机扰动并存的变化特征，精准开展自动化预测是保障电网平稳运行的重要基础。本文梳理各类电力负荷自动化预测方法的运行原理与适配场景，结合电力负荷动态波动特性，剖析预测工作中数据缺陷、单一方法局限、模型更新滞后等常见问题，依托现存短板提出数据预处理完善、单一方法优化、多技术融合及模型动态调整的改进思路，能够有效改善电力负荷自动化预测的整体精准度与场景适配性。
Keywords
电力负荷；自动化预测；预测算法；数据预处理；模型优化Full Text
PDFReferences
[1]任洁,尹胜利.基于人工智能算法的电力系统自动化负荷预测方法研究[J].自动化应用,2024,65(13):23-25.
[2]刘学成,李涛.含多电源电力系统负荷频率自动化控制方法[J].自动化博览,2025,42(4):90-93.
[3]荀超,陈伯建,吴翔宇,等.基于改进K-means算法的电力短期负荷预测方法研究[J].电力科学与技术学报,2022,37(1):90-95.
[4]曹华珍,韦斌,高超,等.基于深度信念网络的电力负荷短期预测方法[J].新型电力系统,2025,3(1):111-124.
[5]王义洋,王广威,李嘉楠,等.基于数据驱动的电力负荷预测敏感特征识别方法[J].辽宁科技学院学报,2025,27(3):22-26.
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Copyright © 2026 杨义钦
Publishing time:2026-09-30
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