致密砂岩储层测井参数优选与产能预测研究
张杨硕 （ 中国石油化工股份有限公司上海海洋油气分公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5316-0718-68Abstract
针对鄂尔多斯盆地伊陕斜坡致密砂岩储层低孔特低渗、非均质性强、产能预测难度大的问题，依托36口井测井及42层试气数据，经数据预处理后，结合数理统计与机器学习方法优选参数，确定MPOR、Rmean、Sg为核心参数。对比多种预测模型，构建PSO-XGBoost最优模型，经校正后预测精度显著提升，现场应用平均相对误差7.7％，有效识别储层甜点区，为油气高效开发提供技术支撑。
Keywords
致密砂岩储层测井；参数优选；产能预测Full Text
PDFReferences
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[2]杨清,管耀.基于流动单元分类与参数优选的致密砂岩储层产能评价[J].石油钻探技术,2025,53(02):181-190.
[3]潘金涛.基于PSO-SVM算法的致密砂岩储层测井物性参数优选与产能预测[J].地球物理学进展,2026,41(02):759-767.
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[5]信毅.致密砂岩气藏多品质测井参数优选及产能差异化评价[J].地球科学,2024,49(06):2085-2102.
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Copyright © 2026 张杨硕
Publishing time:2026-09-30
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