智能化化工生产系统的优化与实践

田 振; 邱明刚

doi:https://doi.org/10.37155/2717-5316-0719-8

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智能化化工生产系统的优化与实践

田振（山东裕龙石化有限公司）

邱明刚（山东裕龙石化有限公司）

https://doi.org/10.37155/2717-5316-0719-8

Abstract

智能化化工生产系统是流程工业数字化转型的核心载体，其优化与实践涉及数据感知、模型驱动、决策闭环与安全管控等多个维度。本文从系统架构、数据治理、智能建模、协同优化及安全可靠性五个层面，系统阐述智能化生产系统的优化路径，并探讨知识图谱与大型语言模型等新兴技术带来的范式变革。研究指出，智能化优化的本质在于将工艺机理、运行数据与专家经验进行深度耦合，通过“感知—认知—决策—执行”的闭环迭代，实现生产指标、能耗物耗与安全风险的多目标协同。同时，系统实践必须正视数据质量、模型泛化、组织适应性等现实约束，构建面向全生命周期的持续改进机制。本文旨在为化工企业智能化转型提供理论框架与方法论参考。

Keywords

智能化化工生产；系统优化；数据治理；混合建模；协同决策

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Publishing time:2026-10-01
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