火电厂热工测量数据预处理方法研究
邹振宇 （ 内蒙古上都发电有限责任公司 ）
张海亮 （ 内蒙古上都发电有限责任公司 ）
杨思珮 （ 内蒙古上都发电有限责任公司 ）
孙艳莉 （ 内蒙古上都发电有限责任公司 ）
https://doi.org/10.37155/3041-0827-0106-64简介
火电厂热工测量数据对设备运行与决策至关重要，但具有实时性强、多源性、非线性和时变性等特点， 且存在噪声、缺失值和异常值等问题。本文介绍了噪声处理的均值、中值和小波滤波方法，缺失值处理的插值、时间 序列预测和机器学习补全策略，以及异常值处理的统计、基于距离和深度学习检测方法，旨在提高数据质量，助力火 电厂智能化运行。
关键字
火电厂；热工测量数据；数据预处理；研究全文
PDF参考文献
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湖北电力，2020(2)：30-32.
[2]宋联伟.论火电厂热工测量的常见问题与解决[J].科
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[3]薛辉,陆晔.火电厂热工参数软测量技术的应用价值
分析[J].科学技术创新,2019(26):20-21.
[4]王冬生.火电厂热工自动化中自动控制理论及实际
应用研究[J].应用能源技术,2020(10):14-16.
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应用研究[J].应用能源技术,2020(10):14-16.
版权所有 © 2025 邹振宇,张海亮,杨思珮,孙艳莉
出版时间:2025-06-30
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