人工智能辅助诊断在妇产科门诊常见疾病筛查中的准确性与临床应用价值
穆春莲 （ 西吉县中医院 ）
https://doi.org/10.37155/2661-4766-0802-20Abstract
随着人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术的迅猛发展，其在医疗健康领域的应用日益广泛。妇产科 作为关乎女性健康与生命质量的重要专科，面临疾病谱复杂、筛查需求高、基层资源不足等多重挑战。人工智能辅助 诊断系统凭借其在图像识别、自然语言处理、大数据分析等方面的强大能力，正逐步应用于妇产科门诊常见疾病的筛 查中，包括宫颈癌前病变、乳腺癌、多囊卵巢综合征（PCOS）、妊娠期糖尿病（GDM）及子痫前期等。本文系统综 述了AI在上述疾病筛查中的技术路径、临床准确性评估、实际应用场景及面临的伦理与监管挑战，并探讨其相较于传 统筛查方法的优势与局限性。AI辅助诊断在提升筛查效率、降低漏诊率、优化医疗资源配置方面展现出显著潜力。
Keywords
人工智能；辅助诊断；妇产科；疾病筛查；宫颈癌；乳腺癌；多囊卵巢综合征Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2026 穆春莲
Publishing time:2026-02-28
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