大数据分析在胶轮车配件故障预测及维修决策中的应用
高江涛 （ 中国煤炭科工集团太原研究院有限公司、山西天地煤机装备有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2811-0625-0416-71简介
文章探讨了大数据分析在胶轮车配件故障预测及维修决策中的应用。通过收集和分析胶轮车配件的运行 数据、故障历史记录等大数据信息，构建故障预测模型，实现对配件故障的提前预警。利用大数据分析优化维修策 略、合理分配维修资源、优化维修周期，提高维修效率和设备可靠性，降低维修成本。本文旨在为胶轮车配件的故障 预测与维修决策提供科学依据和实用方法。
关键字
大数据；胶轮车配件故障预测；维修决策全文
PDF参考文献
[1]熊斌华,赵红华,程伟.大数据分析在A320液压系统
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DOI:10.3969/j.issn.1672-0989.2021.03.009.
[2]无.基于大数据分析的设备标准曲线在轨道交通供
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[3]何哲,马士卓,薛东.基于大数据分析的采煤机械故障
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[4]唐哲明.基于大数据分析的机械设备故障预测与风
险管理[J].中国机械,2024,(21):134-137.
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版权所有 © 2025 高江涛
出版时间:2025-08-31
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