基于起重机械运行状态的故障预警技术研究
李 浩 （ 宁波大榭招商国际码头有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2811-0609-0207-16Abstract
起重机械作为港口行业的关键设备，其安全运行至关重要。为提升起重机械的安全性和故障预防能力， 深入研究故障预警系统的设计与实现。介绍基于机器学习的故障预测模型的设计思路，并强调模型训练与优化的关键 作用。接着，详细阐述故障预警系统的整体架构，包括实时监测、数据处理以及故障预警等核心模块的实现方法。本 文的研究为起重机械的安全运行提供有效手段，并有望助力企业提高生产效率和经济效益。
Keywords
起重机械；运行状态；故障预警；实时监测Full Text
PDFReferences
[1]张伟.李明.起重机械运行状态的智能监测与故障预
警技术研究[J].中国机械工程.2022.33(14):1687-1693.
[2]刘志鹏.刘建辉.基于多源信息融合的起重机械故障
预警系统研究[J].自动化与仪表.2023.38(2):57-61.
[3]陈卫东.韩伟.起重机械运行状态监测与故障诊断技
术研究进展[J].工程机械与维修.2021(10):68-72.
[4]王晓宇.张志勇.基于物联网的起重机械故障预警与
远程维护系统设计[J].物联网技术.2023.13(4):82-87.
警技术研究[J].中国机械工程.2022.33(14):1687-1693.
[2]刘志鹏.刘建辉.基于多源信息融合的起重机械故障
预警系统研究[J].自动化与仪表.2023.38(2):57-61.
[3]陈卫东.韩伟.起重机械运行状态监测与故障诊断技
术研究进展[J].工程机械与维修.2021(10):68-72.
[4]王晓宇.张志勇.基于物联网的起重机械故障预警与
远程维护系统设计[J].物联网技术.2023.13(4):82-87.
Copyright © 2024 李 浩
Publishing time:2023-07-31
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Email
Location