基于图像识别的桥梁裂缝检测与评估

陈李玲 （ 温州信达交通工程试验检测有限公司 ）

Abstract

随着基础设施的不断发展，桥梁的安全性和可靠性日益受到重视，传统的桥梁裂缝检测方法依赖人工巡 视，效率低且容易漏检。近年来，基于图像识别的技术逐渐成为桥梁裂缝检测的重要手段。本文探讨了一种基于深度 学习的图像识别方法，用于自动检测和评估桥梁裂缝。通过采集桥梁表面的图像数据，构建数据集并进行预处理，通 过裂缝识别与分类，显著提高检测的准确性和效率。试验结果表明，该方法在裂缝识别的准确率和实时性方面具有良 好的表现。基于检测结果的裂缝严重性评估模型，为桥梁的维护决策提供科学依据，通过运用先进的图像识别技术， 可以实现对桥梁结构更为全面和高效的监测，保障公共安全。

Keywords

Full Text

References