热机汽轮机故障诊断与预测维护技术研究
李佳伦 （ 黄陵矿业沮源发电有限公司 ）
王哲伦 （ 黄陵矿业沮源发电有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2811-0609-0418-5Abstract
热机汽轮机作为能源转换的关键设备，其故障诊断与预测维护技术对于提高设备可靠性、降低维护成本 具有重要意义。本文综述了基于振动分析、油液监测和热力参数监测的故障诊断方法，以及基于大数据、物联网和可 靠性分析的预测维护技术。通过对比分析各种方法的优缺点，提出了综合应用多种技术手段进行故障诊断与预测维护 的策略，旨在为热机汽轮机的智能化运维提供理论支撑和实践指导。
Keywords
热机汽轮机；故障诊断；预测维护；监测技术Full Text
PDFReferences
[1]郭帅.汽轮机运行中设备维护及常见故障处理[J].今
日制造与升级,2023,(06):74-76.
[2]李本荣,杨晓东,马宁.压水堆核电站汽轮机非
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[3]刘刚.火力发电厂汽轮机常见故障分析与检修研究
[J].中国设备工程,2022(2):43-44.
[4]戴一晨鸣.发电厂汽轮机检修中的关键点探讨[J].质
量与市场,2020(18):67-69.
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Copyright © 2025 李佳伦,王哲伦
Publishing time:2025-09-30
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