基于人工智能的电力系统故障诊断与自动化修复策略研究
陈丽丽 （ 国网保定市清苑区供电公司 ）
杨 嫚 （ 国网保定市清苑区供电公司 ）
https://doi.org/10.37155/2811-0609-0424-62Abstract
随着智能电网的快速发展，电力系统规模持续扩大且拓扑结构日趋复杂，传统基于规则匹配和人工经验 的故障诊断修复方式，在面对海量实时数据和复合型故障时，暴露出诊断耗时过长、定位精度不足等问题。人工智能 技术凭借深度学习算法的特征提取能力、强化学习的决策优化能力，为电力系统故障的智能化处理提供了创新性解决 方案。本文聚焦基于人工智能的故障诊断与自动化修复策略，系统构建技术架构体系，深度挖掘故障特征表示方法， 剖析自动化修复决策机制，探究系统集成部署方案及性能优化路径，以提升电力系统故障处理的智能化水平。
Keywords
人工智能；电力系统；故障诊断；自动化修复；智能决策Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2025 陈丽丽,杨 嫚
Publishing time:2025-12-31
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