多光谱成像技术在火灾痕迹物证提取中的应用研究

张增宝 （ 云南省德宏州芒市消防救援大队 ）

https://doi.org/10.37155/2811-0609-0502-49

Abstract

火灾痕迹物证提取是火灾调查的核心环节，其准确性直接影响事故原因认定与责任判定。传统物证提取 方法受限于环境干扰与人为因素，难以满足复杂场景需求。多光谱成像技术通过捕捉物质在多个光谱波段的反射特 性，为火灾痕迹物证提取提供了非接触、高分辨率的解决方案。本文系统梳理多光谱成像技术的原理与分类，结合火 灾痕迹物证提取需求，从光谱特征分析、纹理特征提取、机器学习模型构建三个维度展开研究，提出基于多光谱影像 的物证提取技术框架，并通过实验验证其有效性。研究结果表明，该技术可显著提升物证提取的精度与效率，为火灾 调查提供科学依据。

Keywords

多光谱成像技术；火灾痕迹物证；光谱特征分析；机器学习模型；火灾调查

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Copyright © 2026 张增宝 Publishing time:2026-01-31
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