射线检测在石油化工管道缺陷识别中的应用优化

齐 成 （ 山东泰思特检测有限公司 ）

https://doi.org/10.37155/2811-0609-0503-56

Abstract

石油化工行业作为国家能源与化工产业的重要支柱，其生产系统的安全稳定运行至关重要。管道系统作 为物料输送的核心载体，长期处于高温、高压、腐蚀性介质等严苛工况下，极易产生裂纹、腐蚀、未熔合、气孔等缺 陷，严重威胁装置安全。射线检测（RadiographicTesting,RT）作为无损检测（NDT）技术中的经典方法，凭借其直观 成像、永久记录、对体积型缺陷敏感等优势，在石油化工管道缺陷识别中占据重要地位。然而，传统射线检测在效 率、安全性、图像质量及缺陷识别精度等方面仍面临诸多挑战。本文系统梳理了射线检测在石油化工管道中的典型 应用场景与技术原理，深入分析了当前应用中存在的主要问题，并从检测工艺优化、数字成像技术升级、人工智能 辅助判读、安全防护体系完善及多技术融合等维度，提出了系统性的优化策略。研究表明，通过引入数字射线成像 （DR）、计算机射线成像（CR）及人工智能（AI）算法，结合标准化作业流程与风险评估机制，可显著提升射线检 测的准确性、效率与安全性，为石油化工管道全生命周期安全管理提供有力技术支撑。

Keywords

射线检测；石油化工管道；缺陷识别；数字成像；人工智能；无损检测

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Copyright © 2026 齐 成 Publishing time:2026-02-01
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