城市轨道交通节假日大客流应对机制研究
吕 斐 （ 郑州交通发展投资集团有限公司 ）
王 漾 （ 郑州交通发展投资集团有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2811-0609-0504-20Abstract
随着我国城市化进程的不断加快和居民生活水平的持续提升，节假日出行需求呈现爆发式增长，城市轨 道交通作为城市公共交通的骨干系统，承担着巨大的客流压力。节假日大客流具有突发性强、持续时间短、空间分布 集中、客流方向高度不对称等特点，对轨道交通系统的运营安全、服务效率和应急管理能力提出了严峻挑战。本文在 系统梳理节假日大客流特征与成因的基础上，深入分析当前我国城市轨道交通在应对节假日大客流过程中存在的主要 问题，并结合国内外先进经验，从预测预警、运力组织、客流管控、应急响应、协同联动及智慧赋能等多个维度，构 建一套科学、系统、高效的节假日大客流应对机制。研究旨在为提升城市轨道交通节假日运营韧性与服务水平提供理 论支撑与实践路径。
Keywords
城市轨道交通；节假日；大客流；应对机制；客流管控；智慧交通Full Text
PDFReferences
[1]刘晨辉,邓洁榕,刘令.基于LDA的城市轨道交通客
流节假日出行模式研究[J/OL].湖南大学学报(自然科学版),
1-9[2025-10-21].
[2]李喻萍.节假日城市轨道交通网络关键站点识别及
短时客流预测研究[D].长安大学,2023.
[3]李金明.基于时间序列聚类算法的城市轨道交通节
假日客流波动分析[J].工业技术创新,2022,9(05):91-99+107.
[4]龙思慧,丁勇.城市轨道交通车站节假日售票组织优
化模型研究[J].铁道运输与经济,2019,41(01):116-120.
流节假日出行模式研究[J/OL].湖南大学学报(自然科学版),
1-9[2025-10-21].
[2]李喻萍.节假日城市轨道交通网络关键站点识别及
短时客流预测研究[D].长安大学,2023.
[3]李金明.基于时间序列聚类算法的城市轨道交通节
假日客流波动分析[J].工业技术创新,2022,9(05):91-99+107.
[4]龙思慧,丁勇.城市轨道交通车站节假日售票组织优
化模型研究[J].铁道运输与经济,2019,41(01):116-120.
Copyright © 2026 吕 斐,王 漾
Publishing time:2026-02-28
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License