核工程中人工智能技术的应用展望
戈 文 （ 卡迪诺科技（北京）有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2811-0609-0504-33Abstract
核工程与人工智能的融合正重塑行业格局。AI技术通过实时监测与异常检测提升核设施安全，利用机器 学习优化反应堆运行参数，实现降本增效；智能机器人替代人工完成高风险作业，强化核燃料循环管理；强化学习推 动自主运行策略发展，提升复杂工况适应性。在核聚变领域，AI加速等离子体参数预测与材料研发。未来，随着小样 本学习、联邦学习等技术突破数据壁垒，可解释AI与混合建模将增强模型可靠性，推动核工程向智能化、自主化方向 迈进，为全球能源转型与可持续发展提供关键支撑。
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核工程；人工智能技术；应用展望Full Text
PDFReferences
[1]易鑫文,谢芬,冯荣健.核工程中人工智能技术的应用
展望[J].当代化工研究,2020,(08):11-12.
[2]周法清,邬国伟.核工程中人工智能技术的应用与进
展[J].原子能科学技术,2022,(05):475-480.
[3]李远杰.核工程与核技术专业实验教学体系构建[J].
教育教学论坛,2021,(18):148-151.
[4]杨东慧.计算机人工智能技术的应用与发展[J].数字
技术与应用,2021,39(11):109-111.
[5]邓晨曦,蒋一锄.计算机人工智能技术的应用与发展
[J].信息记录材料,2020,21(07):65-67.
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[5]邓晨曦,蒋一锄.计算机人工智能技术的应用与发展
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Copyright © 2026 戈 文
Publishing time:2026-02-28
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