煤矿机电系统智能化监测与故障诊断技术的研发与实践
刘永强 （ 国能亿利能源有限公司黄玉川煤矿 ）
https://doi.org/10.37155/2811-0609-0507-39Abstract
煤矿是我国能源体系基石，其安全生产与高效运营关乎国家能源安全和社会稳定。煤矿机电系统是矿井 生产核心支撑，运行状态影响矿井安全、效率与效益。但传统人工巡检和事后维修模式，难以应对复杂井下环境和更高 安全要求。在此背景下，研发实践智能化监测与故障诊断技术，是推动煤矿行业转型升级的关键。本文阐述该技术内涵 与核心价值，构建涵盖感知、网络、平台、应用层的四层技术架构体系，重点探讨多源异构数据融合等关键技术研发方 向，还提出从顶层设计到生态协同的系统性实践路径，为煤矿企业实现机电系统智能化运维提供理论与实操参考。
Keywords
煤矿；机电系统；智能化监测；故障诊断；数字孪生；深度学习Full Text
PDFReferences
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[5]王博沙,人工智能技术在煤矿机电设备中的应用研
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Copyright © 2026 刘永强
Publishing time:2026-04-01
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