智能检测技术在路面病害识别与质量评估中的应用

邓中强 （ 德宏公路局芒市公路分局 ）

https://doi.org/10.37155/2811-0609-0507-44

Abstract

我国公路网规模扩大、交通荷载增长，道路养护管理面临挑战。传统人工巡检效率低、主观性强、危险 性高且数据难量化，难满足现代智慧交通与精细化养护需求。近年来，以人工智能等为代表的智能检测技术发展迅 猛，为路面病害自动识别与质量评估提供新路径。本文梳理路面病害类型及成因，综述主流智能检测技术体系，包括 视觉检测、激光雷达三维扫描等方法；重点剖析深度学习模型在病害分类、定位与量化中的核心作用；探讨智能检测 系统在实际工程中的架构设计、数据处理流程及评估指标。最后指出当前技术面临小样本学习、复杂环境干扰等挑 战，展望未来发展趋势，旨在为我国道路养护智能化、数字化转型提供理论参考与实践指导。

Keywords

智能检测；路面病害；深度学习；计算机视觉；质量评估；智慧养护

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