变电站设备红外检测技术应用与数据分析

王 立 （ 国网山西省电力有限公司超高压变电分公司 ）

https://doi.org/10.37155/2811-0609-0508-35

Abstract

随着我国电力系统规模不断扩大、智能化水平持续提升，保障变电站设备安全稳定运行已成为电网运维 工作的核心任务。红外检测技术作为一种非接触、实时、高效的设备状态监测手段，在变电站设备缺陷早期识别、故 障预警及状态评估中发挥着不可替代的作用。本文系统阐述了红外检测技术的基本原理及其在变电站典型设备（如变 压器、断路器、隔离开关、互感器、避雷器等）中的具体应用模式；深入分析了红外图像数据采集、预处理、特征提 取与智能诊断的关键技术路径；探讨了当前红外检测在实际应用中面临的挑战，如环境干扰、设备发射率差异、图像 分辨率限制等。研究表明，红外检测技术与先进数据分析方法的深度融合，将显著提升变电站设备状态感知能力与运 维决策智能化水平，为构建安全、可靠、高效的现代智能电网提供坚实支撑。

Keywords

变电站；红外检测；热成像；设备状态监测；数据分析；深度学习

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