大数据在电力负荷预测中的应用分析
魏大伟 （ 新疆兵安电力建设有限责任公司 ）
https://doi.org/10.37155/2811-0609-0510-59Abstract
本文聚焦大数据在电力负荷预测中的应用。阐述了大数据与电力负荷预测相关理论，分析大数据环境下 电力负荷数据特点与处理方式。介绍基于大数据的多种预测方法，包括传统、机器学习、深度学习及组合预测方法。 最后从数据、模型、技术支撑层面提出优化策略，旨在提升电力负荷预测精准度与可靠性，为电力系统规划、运行与 调度提供有力支持。
Keywords
大数据；电力负荷预测；数据挖掘；机器学习；预测模型Full Text
PDFReferences
[1]邹翔,王星.大数据分析在电力系统负荷预测与规划
优化中的应用[J].消费电子,2025(15):101-103.
[2]张明杰,邓志东,刘鲲鹏.基于历史大数据分析的电力
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[3]高嘉赓.基于大数据分析的电力系统负荷预测与规
划优化[J].光源与照明,2025(1):78-80.
[4]王泽众,李涛,王可嘉.基于大数据技术的电力负荷预
测与优化控制分析[J].集成电路应用,2023,40(10):130-131.
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Copyright © 2026 魏大伟
Publishing time:2026-05-31
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