煤矿主运皮带机电设备在线监测与智能运维管理研究

全 鑫 ( 内蒙古蒙泰不连沟煤业有限责任公司 )

https://doi.org/10.37155/2811-0609-0516-32

Abstract

煤矿主运输皮带机是矿井生产核心装备,其机电设备可靠性直接关乎安全生产与经济效益。针对传统人工巡检存在监测滞后、数据孤岛、维护决策粗放等问题,本文系统研究了主运皮带机电设备在线监测与智能运维管理体系架构。从故障机理分析出发,构建了传感器层、数据传输层、诊断层及运维决策层四层技术架构,重点探讨多源信号融合特征提取、深度学习故障诊断模型及数据驱动的健康管理与预测性维护策略。该体系可实现设备状态实时感知、故障早期预警和维护策略优化,为煤矿主运输系统智能化转型升级提供技术支撑。

Keywords

煤矿主运输皮带机;在线监测;智能运维;故障诊断;预测性维护

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References

[1]安有法.煤矿带式输送机故障诊断技术研究[J].煤炭新视界,2025(1):254-255.
[2]乔圣皓.煤矿带式输送机故障诊断技术现状与发展趋势研究[J].煤炭新视界,2025(2):250-252.
[3]毋韶杰.煤矿带式输送机运行故障诊断技术研究[J].西部探矿工程,2025,37(12):83-85.
[4]包晓波,蔡峰,杨扬,等.煤矿智能化标准体系建设与应用——以中国中煤能源集团为例[J].中国煤炭,2025,51(7):113-123.
[5]自健华,袁逸萍,肖鹿,等.基于数字孪生的矿用带式输送机智能监测平台研究与实现[J].机床与液压,2026,54(10):211-220.

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