智能监测技术在石化动设备故障预警中的应用研究
张博昊 （ 天浩工程技术服务（天津）有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2811-0609-0516-69Abstract
石化动设备长期高负荷连续运行，故障易引发安全生产事故与经济损失，传统预警技术精度低、适配性差。本文围绕压缩机、泵体、风机等核心动设备，构建多源传感采集、数据融合、智能算法识别的监测技术体系，针对性开展差异化故障预警应用研究。结合工程实例验证技术成效，分析现场数据噪声、小众样本稀缺、运维体系适配不足等问题，并提出降噪增样、算法迭代、体系融合等优化对策，有效提升设备故障预警精度与运维智能化水平。
Keywords
智能监测技术；石化动设备故障预警；应用Full Text
PDFReferences
[1]王凯,李刚,张宇.基于多源传感融合的石化动设备智能故障预警方法[J].石油化工设备,2024,53(02):45-51.
[2]张杰,冯伟,宋雷.石化大型机组润滑安全在线监控与智能预警系统设计[J].润滑与密封,2023,48(09):112-117.
[3]刘浩,赵文杰.基于LSTM神经网络的石化离心泵故障智能预警研究[J].机械科学与技术,2023,42(11):1752-1757.
[4]陈鑫,王磊.化工旋转机械振动智能监测与故障预警技术应用[J].化工机械,2022,49(06):789-794.
[5]吴迪.大数据驱动下石化动设备预测性维护与智能预警应用[J].石油化工自动化,2025,61(03):32-36.
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Copyright © 2026 张博昊
Publishing time:2026-08-31
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