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基于AI语音识别的妇产科护理学O-AMAS课堂互动质量提升策略研究

张冬翌 （ 湖北理工学院医学院 ）

曹文超 （ 湖北理工学院医学院 ）

黄家琪 （ 湖北理工学院医学院 ）

宋粤茜 （ 湖北理工学院医学院 ）

毛哲熹 （ 湖北理工学院医学院 ）

https://doi.org/10.37155/2717-5693-0604-37

Abstract

妇产科护理学兼具理论性与实践性，课堂互动质量直接影响教学效果，但传统课堂存在互动参与度低、 反馈滞后等问题。本文将AI语音识别技术与O-AMAS（目标-激活-迁移-应用-总结）教学模型融合，聚焦课堂互动质 量提升。通过分析妇产科护理学课堂互动现状，明确AI语音识别在互动中的技术优势，构建“技术支撑-模型引导-场 景适配”的提升策略体系。结合教学实践验证，结果表明该策略可使课堂互动参与率提升42%，知识掌握准确率提高 35%，有效解决互动响应不及时、评价不精准等问题。研究为妇产科护理学教学提供新路径，也为AI技术在护理教育 中的应用提供参考，助力护理教育提质增效。

Keywords

AI语音识别；妇产科护理学；O-AMAS模型；课堂互动质量；教学策略

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Copyright © 2026 张冬翌,曹文超,黄家琪,宋粤茜,毛哲熹 Creative Commons License Publishing time:2025-12-31
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