基于自适应图像增强的海底目标检测算法研究

贾树文; 杨婷婷

doi:https://doi.org/10.37155/2717-5170-0602-5

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基于自适应图像增强的海底目标检测算法研究

贾树文（三亚学院盛宝金融科技商学院）

杨婷婷（三亚学院盛宝金融科技商学院）

https://doi.org/10.37155/2717-5170-0602-5

简介

本研究旨在探索基于自适应图像增强的海底目标检测算法，通过应用最新的海底图像增强算法，提高海底目标检测的准确性和鲁棒性。基于自适应图像增强的海底目标检测算法在准确性和鲁棒性方面取得了显著的改进。通过对海底图像进行增强处理，能够提高图像的对比度和清晰度，从而更好地展现海底目标的特征。同时，基于深度学习的目标检测模型能够更精确地定位和识别海底目标，有效地减少了误检和漏检的情况。

关键字

海底目标检测；自适应图像增强；鲁棒性

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参考文献

[1]李雅梅,谢秉旺.基于自适应分割和多尺度Retinex的
图像增强算法[J].传感器与微系统,2023,42(10):135-138.

出版时间:2024-02-29
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