大数据分析在火电厂输煤检修决策中的应用研究
周 挺 （ 国能黄金埠发电有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5316-0709-29Abstract
火电厂输煤系统检修决策依赖海量运行数据支撑。本文聚焦大数据分析在输煤检修领域的应用，从数据 采集与预处理体系构建出发，系统阐述多源异构数据整合、清洗标准化、特征提取等关键技术，结合设备状态建模与 故障识别方法，提出检修时机判定、资源优化配置等决策技术，最终设计涵盖硬件部署、软件功能与数据存储的检修 决策大数据平台架构，为提升输煤系统检修智能化水平提供完整解决方案。
Keywords
输煤系统；大数据分析；检修决策；状态特征建模；故障识别Full Text
PDFReferences
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[3]杜晓兵.试析电力公司输煤机械设备的检修维护[J].
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[4]郭勇.火电厂燃煤输送运行优化系统开发与应用[J].
仪器仪表用户,2023,30(10):80-84.
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Copyright © 2026 周 挺
Publishing time:2026-05-01
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