电力系统继电保护隐藏故障诊断研究
吕 玮 （ 内蒙古华电辉腾锡勒风力发电有限公司 ）
王 蒙 （ 内蒙古华电辉腾锡勒风力发电有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5316-0715-66Abstract
继电保护设备长期运行中积累的细微偏差可逐步演化为隐藏故障，虽不直接干扰当前功能，却持续压缩 装置的动作精度与容错裕度。本文围绕隐藏故障的形成机理展开分析，探讨了故障在多模块间的传递特征与可观测性 问题，并构建了状态空间描述、多源信号特征提取、因果推理及图论建模等理论框架。在此基础上，梳理了深度学习 微弱信号识别、多装置协同关联分析、时序隐蔽模式挖掘及误动拒动特征分离等关键技术，同时提出了面向工程应用的 在线监测体系架构与知识-数据融合诊断策略，为隐藏故障的早期辨识与精准定位提供了系统性的理论与技术支撑。
Keywords
继电保护；隐藏故障；状态空间建模；深度学习诊断；多源信息融合Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2026 吕 玮,王 蒙
Publishing time:2026-08-01
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