电气一次设备状态监测与故障诊断技术

阳上波 （ 广西电网有限责任公司百色供电局 ）

Abstract

在电力系统飞速发展的今天，保证电气一次设备安全平稳运行就显得非常重要。本次研究的目的是对电 气一次设备状态监测及故障诊断技术进行探究，从而提升电力系统运行的可靠性及安全性。通过运用先进信号处理技 术、机器学习算法等技术，该研究搭建了一个全面的系统来进行状态监测及故障诊断。系统可对设备运行数据进行实 时采集，通过算法分析确定潜在故障模式。研究结果表明：本文设计的监测与诊断技术可对设备故障进行有效识别， 为故障预防与修复提供科学依据。该研究对电力系统维护与管理提供一种全新的技术支撑，有利于减少故障率、确保 电力持续供应。

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