输电网中储能电站的智能预测系统设计
黄 顺 （ 国投广西新能源发展有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5189-0704-34Abstract
随着智能电网技术的快速发展，储能电站作为电力系统的重要组成部分，其容量配置和智能预测系统 的设计显得尤为重要。本文设计了一种输电网中储能电站的智能预测系统，采用直流系统、站用电低压系统、监控 系统、微机保护装置、测控装置、计量装置、人工智能、5G移动通信以及综合自动化设备，通过基于混合蛙跳算法 (SFLA)的人工智能技术，实现储能电站容量的计算、研究、预测和优化配置。该系统旨在提高储能电站的预测精准 度，解决电能浪费问题，并符合储能电站的特性。
Keywords
输电网；储能电站；智能预测系统Full Text
PDFReferences
[1]朱明.输电网中储能电站的智能预测系统设计[J].自
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[2]曾宇,刘友波,高红均,等.基于模型预测控制的高压
配电网负荷转供与储能电站协同运行[J].电网技术,2021,
45(05):1902-1911.
[3]邹健,谢益峰,舒能文.基于向量节点约束建模的输电
网弹性供电预测模型[J].微型电脑应用,2022,38(11):118-120.
[4]张立波,高骞,周勤勇,等.考虑可再生能源出力概率
模型和预测负荷区间模型的输电网规划方法[J].全球能源
互联网,2019,2(01):62-69.
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Copyright © 2024 黄 顺
Publishing time:2025-02-28
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