基于相对主元分析的风电机组塔架振动监测研究
何 云 （ 国投广西新能源发展有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5189-0706-29Abstract
随着风力发电技术的快速发展，风电机组的安全性和可靠性成为行业关注的重点。塔架作为风电机组 的关键承载结构，其振动状态直接反映了机组的运行状况。本文提出了一种基于相对主元分析（Relative Principal Component Analysis, RPCA）的风电机组塔架振动监测方法，该方法通过精细的数据处理与特征提取，结合RPCA模型 的强大分析能力，实现了对塔架振动异常的准确识别与预警，为风电场的运维管理提供了有力的技术支持。
Keywords
相对主元；风电机组塔架；振动监测Full Text
PDFReferences
[1]李贺,厉伟.基于相对主元分析的风电机组塔架振
动监测研究[C]//中共沈阳市委,沈阳市人民政府,中国农学
会.第十三届沈阳科学学术年会论文集（理工农医）.沈阳
工业大学;,2016:6.
[2]周进,房宁,郭鹏.基于相对主元分析的风电机组塔
架振动状态监测与故障诊断[J].电力建设,2014,35(08):125-
129.
[3]苏连成,朱娇娇,郭高鑫,等.基于XGBoost和
Wasserstein距离的风电机组塔架振动监测研究[J].太阳能
学报,2023,44(01):306-312.
[4]房宁.基于主元分析类方法的风电机组部件建模分
析与监测研究[D].华北电力大学,2014.
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[4]房宁.基于主元分析类方法的风电机组部件建模分
析与监测研究[D].华北电力大学,2014.
Copyright © 2025 何 云
Publishing time:2025-03-31
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