大数据环境下分布式计算框架的性能优化与应用

张　丽

doi:https://doi.org/10.37155/2717-5189-0712-35

Home > Current

大数据环境下分布式计算框架的性能优化与应用

张　丽（新疆天山职业技术大学）

https://doi.org/10.37155/2717-5189-0712-35

Abstract

在大数据环境下，分布式计算框架的性能优化成为提升数据处理效率和准确性的关键。通过优化数据传输、存储、任务调度和资源管理等方面，分布式计算框架能够显著提升处理速度和吞吐量。同时分布式计算框架在大数据处理与分析、机器学习与人工智能、云计算与物联网等领域的应用广泛，为各行各业提供强大的数据处理和分析能力。本文探讨分布式计算框架的性能优化策略及应用案例，为相关领域的研究和实践提供参考。

Keywords

大数据；分布式计算框架；性能优化

Full Text

PDF

References

[1]王伟.分布式计算框架性能优化研究[J].计算机工
程,2022,48(6):54-60.
[2]李娜.大数据环境下的资源调度优化策略研究[J].计
算机科学,2021,47(4):78-85.
[3]陈强.数据存储与传输的优化方法探讨[J].软件学
报,2020,31(9):1234-1240.
[4]李宁,徐丽娜,方国勇等.结合容错编码的量子化学分
布式计算[J].化学学报,2024,82(02):138-145.
[5]张健.数据库在分布式应用软件中的应用与设计[J].
软件,2023,44(2):165-167.

Publishing time:2025-06-30
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License