基于机器学习的建筑结构混凝土碳化深度智能检测模型研究

韦江丽

doi:https://doi.org/10.37155/2717-5189-0721-49

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基于机器学习的建筑结构混凝土碳化深度智能检测模型研究

韦江丽（贺州市检验检测中心）

https://doi.org/10.37155/2717-5189-0721-49

Abstract

本研究聚焦于基于机器学习的建筑结构混凝土碳化深度智能检测模型构建与优化。通过收集多源异构数据，结合特征工程与算法调优，构建了高效精准的碳化深度预测模型。研究采用交叉验证与独立测试集评估，验证模型在不同场景下的泛化能力。实验结果表明，该模型能显著提升混凝土碳化深度检测的准确性与效率，为建筑结构健康监测与耐久性评估提供了强有力的技术支持，具有广阔的应用前景。

Keywords

机器学习；建筑结构混凝土；智能检测；模型研究

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Publishing time:2025-11-01
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