基于人工智能的配电网自动化故障诊断研究

朱风光; 刘明华; 张国岩; 丁国强; 金国卫

doi:https://doi.org/10.37155/2717-5189-0802-61

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基于人工智能的配电网自动化故障诊断研究

朱风光（宁波大榭集装箱码头有限公司）

刘明华（宁波大榭集装箱码头有限公司）

张国岩（宁波海天职业技能培训学校有限公司）

丁国强（宁波大榭集装箱码头有限公司）

金国卫（宁波镇海港埠有限公司）

https://doi.org/10.37155/2717-5189-0802-61

Abstract

配电网作为电力系统与用户连接的关键环节，其稳定运行对保障社会生产生活至关重要。本文聚焦基于人工智能的配电网自动化故障诊断研究。首先阐述人工智能技术在配电网自动化故障诊断中具备强大数据处理、自学习与自适应以及快速准确诊断等优势。接着介绍多种基于人工智能的配电网故障诊断方法，包括专家系统、人工神经网络、模糊逻辑、支持向量机及深度学习方法。最后探讨该领域的发展方向，如多方法融合、与物联网深度融合、强化学习应用拓展以及可解释性人工智能的应用，旨在推动配电网故障诊断技术的智能化发展。

Keywords

基于人工智能；配电网；自动化；故障诊断；研究

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Publishing time:2026-01-31
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