基于多源数据融合的光伏组件故障预警模型研究
赵禹茗 （ 国电电力内蒙古新能源开发有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5189-0811-34Abstract
光伏产业规模化发展下，组件故障会降低发电效率、增加安全风险，传统检测方法难精准预警。本文提 出基于多源数据融合的故障预警方案，梳理数据融合理论与故障机理，构建含数据预处理、特征融合、预警判断的完 整模型。采集电气、环境、物理状态三类数据，采用特征层与决策层融合策略，搭配优化机器学习算法实现预警。该 研究为光伏组件故障预警提供技术支撑，可降低运维成本，保障电站稳定运行，推动产业高质量发展。
Keywords
光伏组件；故障预警；多源数据融合；特征提取；机器学习Full Text
PDFReferences
[1]白宇航,曹亮.基于多模型融合的雷电预警产品生成
技术[J].电子技术与软件工程.2021(05):209-211
[2]林翀,周皖奎,丁智华.基于HMM的分布式光伏电站
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[3]徐峰,赵冠军,张志峥,等.基于最大准入功率计算的
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[4]吴春华,俞薛颖,李智华,等.基于FCM与高斯隶属度的
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Copyright © 2026 赵禹茗
Publishing time:2026-06-01
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