离散型制造业智能制造与 AI 技术融合应用综述
丁 瑞 ( 南京天加环境科技有限公司 )
https://doi.org/10.37155/2717-5189-0811-70Abstract
离散型制造业因“多品种、小批量”生产模式,面临效率低、适配性差等挑战。本文综述智能制造中数字孪生、 AI与BI技术融合应用,先梳理关键技术定义与国内外研究现状,指出当前技术集成度不足、行业适配性弱、实施路径 模糊等不足。接着阐述融合应用方法论,分析典型应用场景,如智能生产调度、质量管控升级等。最后探讨技术融合 未来向人机协同深度化等趋势发展,并提出应对数据安全等挑战的对策。
Keywords
离散型制造业;智能制造;AI技术;融合应用Full Text
PDFReferences
[1]冯亚芳.人工智能在制造业中的应用与挑战[J].科技
经济市场,2024,(08):51-53.
[2]张小伟.人工智能与大数据在制造业中的应用研究
[J].水上安全,2024,(08):80-82.
[3]杨文旭.人工智能在制造业智能检测中的应用研究
[J].智能制造,2023,(05):45-48.
[4]黄令.人工智能技术在制造业领域的研究概述[J].轻
纺工业与技术,2020,49(10):124-125.
[5]姬学庄,姜宏图.离散型制造企业数字化转型模式探
索研究[J].中国仪器仪表,2023,(06):17-22.
经济市场,2024,(08):51-53.
[2]张小伟.人工智能与大数据在制造业中的应用研究
[J].水上安全,2024,(08):80-82.
[3]杨文旭.人工智能在制造业智能检测中的应用研究
[J].智能制造,2023,(05):45-48.
[4]黄令.人工智能技术在制造业领域的研究概述[J].轻
纺工业与技术,2020,49(10):124-125.
[5]姬学庄,姜宏图.离散型制造企业数字化转型模式探
索研究[J].中国仪器仪表,2023,(06):17-22.
Copyright © 2026 丁 瑞
Publishing time:2026-06-01
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