人工智能在油田生产优化与采油决策中的应用前景

张志永 （ 大港油田公司第一采油厂第二采油作业区 ）

https://doi.org/10.37155/2717-5189-0812-59

Abstract

随着全球能源需求持续增长和传统油气资源开采难度不断加大，石油工业正面临成本控制、效率提升与 可持续发展的多重挑战。人工智能（Artificial Intelligence, AI）作为新一轮科技革命的核心驱动力，正逐步渗透至油气 勘探开发的各个环节。本文系统梳理了人工智能在油田生产优化与采油决策中的关键技术路径，包括数据驱动的油藏 建模、智能井控与注采优化、产量预测与故障诊断、以及基于强化学习的动态决策支持系统。通过分析国内外典型应 用案例，探讨了AI技术在提高采收率、降低运营成本、增强生产安全性等方面的显著成效。同时，本文深入剖析了当 前AI在油田应用中面临的数据质量、模型可解释性、跨学科融合及工程落地等核心挑战，并对未来发展趋势进行了展望。 研究表明，人工智能与油田工程深度融合将重塑传统采油决策范式，推动油气行业向智能化、数字化和绿色化方向加 速转型。

Keywords

人工智能；油田生产优化；采油决策；机器学习；强化学习；智能油田

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Copyright © 2026 张志永 Publishing time:2026-06-30
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