无线通信技术在 AI 方面的技术探讨和应用解析
刘美志 （ 江西诚科工程咨询管理有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5189-0813-38Abstract
无线通信与AI的融合正推动通信技术向智能化方向跨越式发展。从5G到6G的演进中，AI逐步从辅助优 化角色转变为内生核心架构，通过空口智能化、网络架构重构与算力资源虚拟化等技术突破，实现感知-通信-计算一 体化。本文深入剖析物理层智能信道建模、网络层智能资源调度、终端层低功耗设计等核心技术体系，结合工业互联网、 智能交通、智慧城市等场景的应用实践，揭示融合技术在提升频谱效率、优化资源分配、增强系统可靠性等方面的显 著优势，并针对数据隐私安全、模型泛化能力、算力能耗平衡等挑战提出发展方向。
Keywords
无线通信技术；人工智能；核心技术体系；应用场景；技术挑战Full Text
PDFReferences
[1]袁聚良.无线通信系统中AI/ML技术在物理层的运
用[J].新一代信息技术,2022,5(5):95-97.
[2]董润琳,王阳阳.人工智能与无线通信技术融合应用
[J].通信与信息技术,2023(z1):90-94.
[3]李俊.应用于4G/5G小基站的无线网络智能AI技术
[J].长江信息通信,2023,36(3):215-217.
[4]陈军.人工智能技术在无线电通信平台设计中的应
用[J].现代传输,2025(1):40-43.
[5]杨志杰.AI在5G无网络通信速率系统中的应用[J].
长江信息通信,2025,38(8):225-227.
用[J].新一代信息技术,2022,5(5):95-97.
[2]董润琳,王阳阳.人工智能与无线通信技术融合应用
[J].通信与信息技术,2023(z1):90-94.
[3]李俊.应用于4G/5G小基站的无线网络智能AI技术
[J].长江信息通信,2023,36(3):215-217.
[4]陈军.人工智能技术在无线电通信平台设计中的应
用[J].现代传输,2025(1):40-43.
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长江信息通信,2025,38(8):225-227.
Copyright © 2026 刘美志
Publishing time:2026-07-01
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