基于 AI 的焊缝 X 射线无损检测缺陷智能识别与分类
吕 浩 （ 中国电建集团河南工程有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5189-0814-17Abstract
针对X射线焊缝检测人工评片效率低、易疲劳及主观性强等痛点，本文提出基于AI的焊缝缺陷智能识别 与分类方法。该方法融合深度学习目标检测与分类技术，构建包含图像增强、缺陷定位及类型识别的端到端流程。在 自建数据集上的验证表明，模型平均精度（mAP）超90%，实现气孔、夹渣、裂纹等多类缺陷精准识别，为工业焊缝 质量自动化检测提供高效解决方案。
Keywords
基于AI；焊缝；X射线无损检测；缺陷；智能识别；分类Full Text
PDFReferences
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[3]胡开龙.石油化工压力管道射线无损检测质量控制
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[4]张立新.无损检测中焊缝X射线底片数字化仪及焊
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[5]顾晓雯.用于钢结构检测的无损探伤技术研究[J].工
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Copyright © 2026 吕 浩
Publishing time:2026-07-31
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