铁路供电设备运行状态监测与故障诊断技术研究

张 鑫 （ 陕西华电榆横煤电有限责任公司 ）

https://doi.org/10.37155/2717-5189-0815-57

Abstract

面对超大规模路网、高密度行车及复杂多变的铁路运行环境，传统的以定期检修和事后处理为主的运维 模式已显乏力，难以有效预防和应对日益频发的供电设备故障。因此，深入研究并应用先进的运行状态监测与故障诊 断技术，实现对供电设备从“被动响应”到“主动预警”、从“经验驱动”到“数据驱动”的根本性转变，具有重大 的现实意义与战略价值。本文系统梳理了铁路供电设备（主要包括牵引变压器、断路器、隔离开关、接触网等）在运 行中面临的主要故障模式与失效机理，全面阐述了基于多物理场信息融合的全域状态感知技术体系，并重点探讨了从 信号预处理、特征提取到智能诊断决策的完整技术链条。研究表明，通过深度融合传感器技术、现代信号处理理论、 人工智能算法与大数据分析平台，构建一个集实时监测、精准评估、早期预警和智能诊断于一体的综合技术体系，是 提升铁路供电设备可靠性、保障铁路运输安全、推动运维模式智能化转型的关键路径。

Keywords

铁路供电；状态监测；故障诊断；多源信息融合；人工智能

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Copyright © 2026 张 鑫 Publishing time:2026-08-01
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