BIM+AI驱动下工程量自动识别与智能组价的落地障碍与标准缺失分析

孔祥冰 （ 中铁四局集团第三建设有限公司 ）

https://doi.org/10.37155/2717-5189-0816-18

Abstract

建筑信息模型（BIM）与人工智能（AI）的深度融合，正以前所未有的态势重塑工程造价管理的范式。 其中，“工程量自动识别”与“智能组价”作为两大核心应用场景旨在解决传统造价工作中效率低下、人为误差大、 成本控制滞后等顽疾。然而，在从概念验证迈向大规模产业落地的过程中，这一技术融合路径遭遇了诸多深层次的障 碍，其根源不仅在于技术本身的成熟度，更在于行业长期存在的数据孤岛、流程割裂以及关键标准体系的严重缺失。 本文旨在系统性地剖析BIM+AI驱动下工程量自动识别与智能组价在实际应用中面临的核心落地障碍，并深入探究支 撑其健康发展的标准体系现状与缺口。文章首先阐述了该技术融合模式的理想工作流及其预期价值；其次，从数据、 模型、业务逻辑和组织协同四个维度，详细论证了当前阻碍其效能发挥的关键瓶颈；最后，聚焦于标准缺失问题，分 别从BIM模型交付、工程量计算规则、计价依据及AI模型训练与评估等层面，揭示了现有标准的不足，并提出了构建 统一、开放、可互操作标准框架的必要性与方向。本研究认为，唯有通过顶层设计推动全链条标准体系的建立与完 善，才能真正释放BIM+AI在工程造价领域的巨大潜能。

Keywords

BIM；AI；工程量自动识别；智能组价；落地障碍；标准缺失

Full Text

PDF

References

Copyright © 2026 孔祥冰 Publishing time:2026-08-31
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License