基于数字孪生与AI的公路工程施工现场安全预警关键技术研究

安静文

doi:https://doi.org/10.37155/2717-5189-0819-16

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基于数字孪生与AI的公路工程施工现场安全预警关键技术研究

安静文（新疆北方建设集团有限公司）

https://doi.org/10.37155/2717-5189-0819-16

Abstract

公路工程施工环境复杂、风险源众多，传统的安全预警方法在实时性、准确性和智能化水平上已难以满足现代工程管理的需求。数字孪生与人工智能技术的融合发展，为施工现场安全预警提供了全新的技术路径。本文系统分析了公路工程施工安全风险的特征与预警需求，构建了涵盖物理实体、虚拟模型、数据交互和智能决策四个维度的施工现场数字孪生预警体系架构。在此基础上，重点论述了多源异构数据融合与高保真建模、基于深度学习的风险时空预测、虚实映射驱动的动态预警机制等三项关键技术。研究认为，数字孪生与AI的深度融合能够实现施工安全风险从被动响应向主动预控的范式转换，为公路工程安全管理智能化转型提供核心技术支撑。

Keywords

数字孪生；人工智能；公路工程；施工安全；预警技术

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References

[1]陶飞,刘蔚然,刘检华,等.数字孪生及其应用探索[J].计算机集成制造系统,2021,27(1):1-16.
[2]丁烈云,周诚,叶艳兵.数字建造与施工安全智能管控研究综述[J].土木工程学报,2023,56(2):1-12.
[3]吴炜煜,张洋,李勇.施工现场多源数据融合方法研究[J].清华大学学报(自然科学版),2024,64(7):1215-1224.
[4]王要武,薛小龙,韩喜双.基于数字孪生的基础设施安全预警框架[J].工程管理学报,2022,36(5):1-6.

Publishing time:2026-10-01
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