化工过程装备常见故障分析与智能监测控制优化研究
孙 枭 （ 盛虹炼化（连云港）有限公司 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5189-0819-24Abstract
化工过程装备是流程工业的核心载体，其运行可靠性直接关系到生产安全与经济效益。本文系统梳理了化工过程装备的常见故障类型及其成因机理，涵盖旋转机械、静设备、管道系统及流体输送设备等典型装备。在此基础上，剖析了传统故障诊断方法的技术局限，进而提出融合机理模型与数据驱动的智能监测控制优化策略框架，包括多层次传感器部署、基于深度学习的故障特征提取、数字孪生驱动的状态预测及自适应调控决策等关键技术路径。研究表明，构建“感知—分析—预测—调控”一体化的智能运维体系，是提升化工过程装备全生命周期可靠性的有效方向。
Keywords
化工过程装备；故障诊断；智能监测；控制优化；数据驱动Full Text
PDFReferences
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[3]刘大同,彭宇,彭喜元.数字孪生技术及其在装备健康管理中的应用[J].机械工程学报,2021,57(15):156-171.
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[5]王华庆,宋浏阳,马超.数据驱动与机理模型融合的化工设备状态评估方法[J].化工自动化及仪表,2024,51(1):1-9.
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Copyright © 2026 孙 枭
Publishing time:2026-10-01
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