大数据挖掘在采煤工作面安全预警中的应用

沈向辉 ( 北京赛迪工业和信息化工程监理中心有限公司 )

孟凡强 ( 北京赛迪工业和信息化工程监理中心有限公司 )

https://doi.org/10.37155/2717-5189-0418-71

Abstract

采煤工作面安全监测与管理过程中积累了大量数据,这些大数据对安全预警具有重大价值,但传统数据 挖掘方法的局限性,数据没有很好的得到应用。为了充分利用这些大数据潜在价值,应用大数据挖掘关联技术,构 建基于大数据挖掘采煤工作面安全预警管理方法,以工作面多源大数据为基础,通过挖掘数据间关联关系,实现采煤 工作面安全风险的识别与预警。按照三类危险源的分类方式,分析和辨识了采煤工作面三类危险源隐患,而且采用 “7W1H”方法对工作面各类隐患数据进行结构转换,为下一步大数据挖掘奠定基础。论述了大数据在安全预警中所 用到技术原理及数据挖掘过程,尤其详细阐述了安全隐患预警信息多维层次关联规则挖掘方法。最后并以山东某矿 E3402综采工作面安全监测数据为例,通过对数据挖掘获得的强关联规则分析,研究结果表明了大数据挖掘技术对采 煤工作面安全预警的有效性。

Keywords

采煤工作面; 安全预警; 大数据; 数据挖掘; 多维层次关联

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References

[1]申海军. 煤矿采煤工作面安全管理研究. 山西能源
学院学报, 2015(3):95-96.
[2]梁文寿, 徐文炘. 矿山采矿环境影响评价应重点关
注的几个问题. 轻工科技, 2010, 26(11):80-81.
[3]赵斯佳, 骆祖江. 聚类分析模糊综合评判法在矿
井突水危险性评价预测中的应用. 中国煤炭地质, 2015,
27(7):82-87.
[4]张治斌, 姜亚南, 闫俊豪. 关联规则挖掘技术在煤矿
安全预警中的应用研究. 煤矿机电, 2009(2):5-6.

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