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棉花质量检测中基于深度学习的异性纤维识别研究

卫　莉 （ 巴州检验检测中心 ）

扈玉璞 （ 巴州检验检测中心 ）

https://doi.org/10.37155/2717-5316-0615-14

简介

随着纺织工业的快速发展，棉花作为重要的纺织原料，其质量对最终产品的品质有着至关重要的影响。 异性纤维（非棉纤维，如化纤、毛发、纸屑等）的混入会严重影响棉花的外观和加工性能。因此，准确、高效地识别 并清除棉花中的异性纤维成为棉花质量检测的重要环节。本研究旨在探索基于深度学习的棉花异性纤维识别技术，以 提高棉花质量检测的准确性和效率。

关键字

棉花质量检测；深度学习；异性纤维识别

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参考文献

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版权所有 © 2025 卫　莉,扈玉璞 Creative Commons License 出版时间:2025-08-01
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