基于新基建的车站客流安全状态预测技术研究
王晓宇 （ 中交路桥建设有限公司工程设计分公司 ）
张雅琪 （ 中交路桥建设有限公司工程设计分公司 ）
https://doi.org/10.37155/2661-4669-0406-51Abstract
本文基于新基建发展趋势对城市轨道交通的客流安全状况进行了需求分析，选取国内某地铁站各处客流 数据作为样本，选取了ARIMA预测模型、 RBF预测模型、 XGBoost预测模型三种客流预测模型及其组合模型，采用多 种赋权方式，通过选取测试指标数据比对，得出基于最小误差平方和的赋权方式将RBF预测模型和XGBoost预测模型 组合构成的预测模型，最适合于城市轨道交通车站场景的客流预测。
Keywords
新基建；客流安全状态；客流预测Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2023 王晓宇,张雅琪
Publishing time:2022-06-30
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