“双碳”目标下四川冷热电三联供系统在民用建筑中的运行特性与低碳分析
方明露 （ 四川航天职业技术学院 ）
https://doi.org/10.37155/2661-4669-0409-51Abstract
随着分布式能源系统的提出， CCHP系统的应用逐渐扩展到更多领域。中国幅员辽阔，可再生能源分布 广泛。不同地区对可再生能源的利用和政策激励各不相同。为了进一步推进中国“双碳”目标的实现，降低能源资 源消耗，建设低碳节能社会，提高建筑能源利用率，优化建筑能源系统。根据具体地区可再生能源的使用情况和利用 率，分析出使用CCHP系统的低碳和经济效益。从建筑暖通空调节能的角度来看，本文分析了CCHP系统在建筑暖通空 调中的应用特点和可实现的低碳程度。研究表明，在建筑中使用CCHP系统可以为人们提供清洁环保的能源和可靠的 能源供应模式，有效解决农村和城市的用电和供电问题。同时，系统运行的低碳优势有助于尽快实现“双碳”目标， 实现社会和生态的良性发展。
Keywords
CCHP；排碳量；运行特性；“双碳”目标Full Text
PDFReferences
[1] Ligai Kang, Xiaojing Wu and Xiaoxue Yuan J 2021
Influence analysis of energy policies on comprehensive
performance of CCHP system in different buildings. Energy
233, 121-159
[2] 2030年前碳达峰行动方案[R]. 国务院, 2021.10.26
[3] 彭清华, 中共四川省委关于以实现碳达峰碳中和目
标为引领推动绿色低碳优势产业高质量发展的决定[N], 四
川日报, 2021.12
[4] Ren, J., Meng, Q.L., Liu, Y., Yang, S.R., 2003.
Investigation of air conditioning energy consumption in
residential buildings in Guangzhou. Wall Material Innovation
and Energy Saving in Buildings 4, 34–37
[5] 赖明,吴淑玉,张海燕,刘玖芬,王新华,陈熹卓. 基于
综合区划的中国西南地区自然资源动态变化特征分析[J],
中国地质调查, 2021.04（ 8） , 83-89
[6] Papadopoulos, A.M., Theodosiou, T.G., Karatzas,
K.D., 2002. Feasibility of energy saving renovation measures
in urban buildings: the impact of energy prices and the
acceptable pay back time criterion. Energy and Buildings 34,
455–466
[7] 华贲.中国分布式供能产业发展的几个问题[J].中
外能源.2016(21)
[8] 张德怀，蒋润花，罗向龙.储能技术在冷热电三联
供系统中的研究现状与应用[J].热能动力工程. 2021,(12)
[9] Oleksii Pasichnyi, Jorgen Wallin and Olga Kordas
J 2019. Data-driven building archetypes for urban building
energy modeling. Energy,181,360-377
[10] Kadir Amasyali, Nora M and El-Gohary J 2018. A
review of data-driven building energy consumption prediction
studies. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 1192-
1205
Influence analysis of energy policies on comprehensive
performance of CCHP system in different buildings. Energy
233, 121-159
[2] 2030年前碳达峰行动方案[R]. 国务院, 2021.10.26
[3] 彭清华, 中共四川省委关于以实现碳达峰碳中和目
标为引领推动绿色低碳优势产业高质量发展的决定[N], 四
川日报, 2021.12
[4] Ren, J., Meng, Q.L., Liu, Y., Yang, S.R., 2003.
Investigation of air conditioning energy consumption in
residential buildings in Guangzhou. Wall Material Innovation
and Energy Saving in Buildings 4, 34–37
[5] 赖明,吴淑玉,张海燕,刘玖芬,王新华,陈熹卓. 基于
综合区划的中国西南地区自然资源动态变化特征分析[J],
中国地质调查, 2021.04（ 8） , 83-89
[6] Papadopoulos, A.M., Theodosiou, T.G., Karatzas,
K.D., 2002. Feasibility of energy saving renovation measures
in urban buildings: the impact of energy prices and the
acceptable pay back time criterion. Energy and Buildings 34,
455–466
[7] 华贲.中国分布式供能产业发展的几个问题[J].中
外能源.2016(21)
[8] 张德怀，蒋润花，罗向龙.储能技术在冷热电三联
供系统中的研究现状与应用[J].热能动力工程. 2021,(12)
[9] Oleksii Pasichnyi, Jorgen Wallin and Olga Kordas
J 2019. Data-driven building archetypes for urban building
energy modeling. Energy,181,360-377
[10] Kadir Amasyali, Nora M and El-Gohary J 2018. A
review of data-driven building energy consumption prediction
studies. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 1192-
1205
Copyright © 2023 方明露
Publishing time:2022-09-30
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Email
Location