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基于人工智能模型支持建筑设计与节能方案迭代

李臻奕 （ 重庆大学建筑学院 ）

李　岩 （ 深圳证券交易所 ）

https://doi.org/10.37155/2661-4669-0707-16

Abstract

人工智能的迅猛发展为绿色建筑设计与节能优化开辟了全新的技术路径。本文系统地探讨了人工智能突 破算法在建筑全生命周期中的应用，重点分析了其在消耗模拟优化方面的技术。通过集成领域知识增强技术，可以利 用基于NSGA-II的技术遗传算法与混合模型（FNN XGB）灯光强度（EUI）与热舒适度（PPD）的帕累托最优解，为 建筑设计和运行管理提供科学合理的决策，以达到在节能的同时确保室内热舒适度的目标。人工智能算法显着提升了 绿色建筑设计的科学性和节能的优化效率。基于公共数据集方案（如伦敦建筑数据集）的间接研究验证了人工智能算 法在优化效率等关键指标上的优势。

Keywords

能耗强度热舒适度（PPD）；人工智能；混合堆叠模型；绿色建筑设计

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References

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[2]Hybrid stacked model for energy optimization. Energy
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Copyright © 2025 李臻奕,李　岩 Creative Commons License Publishing time:2025-07-31
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