基于数字孪生的煤矿重装设备故障预测与维护策略

张 强 ( 山西天地王坡煤业有限公司 )

https://doi.org/10.37155/2811-0595-0501-30

Abstract

本文聚焦基于数字孪生的煤矿重装设备故障预测与维护策略。以3217重型综放工作面为背景,介绍其概 况与设备配置,阐述数字孪生技术基础。构建设备故障预测模型,涵盖数据采集与预处理、数字孪生模型构建、故障 预测算法设计。制定预防性维护策略,包括维护计划优化、备件管理与库存优化、维护决策支持系统,为煤矿安全生 产提供有力保障。

Keywords

数字孪生;煤矿重装设备;故障预测;维护策略;综放工作面

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References

[1]王明,刘建庄.面向煤矿机电设备维护的深度学习故
障预测技术研究[J].机械与电子,2025,43(8):67-72,80.
[2]李志朝,吕栋栋,朱明周.基于云计算的煤矿机电设备
故障预测系统设计[J].现代制造技术与装备,2025,61(7):4-6.
[3]魏庆瑞,张后鑫.煤矿机电运输设备故障率精准预测
研究[J].中国新技术新产品,2025(1):80-82.
[4]卢振星,密夫顺,乔冲冲.煤矿机电设备故障诊断与预
测方法[J].内蒙古煤炭经济,2025(14):138-140.

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