基于BP神经网络的股票价格预测研究
杨杰 （ 三亚学院 ）
贾树文 （ 三亚学院 ）
徐薷亨 （ 三亚学院 ）
车璐君 （ 三亚学院 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5642-0101-5Abstract
影响股票价格的原因很多，要想提高股票测算的准确性，首先就要了解影响股票的因素所在，科学合理运用BP神经网络计算法，通过运用BP神经网络计算系统，来对计算机股票的预测进行分析，从而减少股票的价格预测，同时减少对计算机的运用，通过以往的历史记录，可以看出科学运用BP神经网络对股票的价格的预测有很大的帮助，因此，本文就BP神经网络的股票价格预测进行了研究。分析出合理高效运用BP神经网络系统会股票的预测和分析起到了很大的作用，提高了我国神经网络的进步。
Keywords
BP神经网络; 股票预测; 模拟Full Text
PDFReferences
[1]黄丽.BP神经网络算法改进及应用研究[D].重庆师范大学, 2008.
[2]王莎.BP神经网络在股票预测中的应用研究[D].中南大学, 008.
[3]叶春娇,朱秀莉.BP神经网络在股价预测中的应用[J].科技风, 2013(3);79-80.
[4]崔建福,李兴绪.股票价格预测：GARCH模型与BP神经网络模型的比较[J].统计与决策, 2004(6):21-22.
[5]张贵生,张信东.基于梯度因子的ARMA-GARCH股票价格预测模型研究[J].山西大学学报（哲学社会科学版）, 2016,39(1):115-122.
[6]翟志荣,白艳萍.基于MATLAB的自回归移动平均模型（ARMA）在股票预测中的应用[J].山西大同大学学报（自然科学版）, 2010,26(6):5-7.
[7]王程,周婉,何军.面向自动音乐生成的深度递归神经网络方法[J].小型微型计算机统, 2017,38(10):2412-2416.
[8]林舜成.双轴LSTM神经网络与混沌理论在音乐生成系统中的研究与应用[D].华南理工大学, 2017.
[9]薛寒钰.基于递归神经网络的乐谱建模和生成[D].天津大学, 2017.
[10]江建明,柳长青.基于主成分分析与BP神经网络的股指期货价格预测[J],现代商业, 2015(18):176-177.
[2]王莎.BP神经网络在股票预测中的应用研究[D].中南大学, 008.
[3]叶春娇,朱秀莉.BP神经网络在股价预测中的应用[J].科技风, 2013(3);79-80.
[4]崔建福,李兴绪.股票价格预测：GARCH模型与BP神经网络模型的比较[J].统计与决策, 2004(6):21-22.
[5]张贵生,张信东.基于梯度因子的ARMA-GARCH股票价格预测模型研究[J].山西大学学报（哲学社会科学版）, 2016,39(1):115-122.
[6]翟志荣,白艳萍.基于MATLAB的自回归移动平均模型（ARMA）在股票预测中的应用[J].山西大同大学学报（自然科学版）, 2010,26(6):5-7.
[7]王程,周婉,何军.面向自动音乐生成的深度递归神经网络方法[J].小型微型计算机统, 2017,38(10):2412-2416.
[8]林舜成.双轴LSTM神经网络与混沌理论在音乐生成系统中的研究与应用[D].华南理工大学, 2017.
[9]薛寒钰.基于递归神经网络的乐谱建模和生成[D].天津大学, 2017.
[10]江建明,柳长青.基于主成分分析与BP神经网络的股指期货价格预测[J],现代商业, 2015(18):176-177.
Copyright © 2020 杨杰, 贾树文, 徐薷亨, 车璐君
Publishing time:2020-03-06
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