采购原价调整的动态模型构建与实证分析

段 华 ( 哈尔滨东安汽车动力股份有限公司 )

https://doi.org/10.37155/2717-5642-0605-45

Abstract

文章旨在构建采购原价调整的动态模型,并通过实证分析验证其有效性。模型综合考虑了市场供需、成 本变动、竞争态势等多个因素,采用先进的算法和技术进行预测和优化。实证分析部分,通过收集大量实际数据,对 模型进行了验证和评估,结果显示模型具有较高的预测精度和实用性。本研究不仅为企业采购管理提供科学依据,也 为采购原价调整的动态模型研究提供新的思路和方法。

Keywords

采购原价;动态模型;实证分析;成本控制;供应链管理

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References

[1]陈晓峰,林建明.大数据分析在供应链管理中的应用
[J].管理科学学报,2022,25(4):67-83.
[2]高文博,黄丽娟.基于机器学习的企业物资采购需求
预测研究[J].工业工程与管理,2021,26(3):98-106.
[3]蔡文静,徐向东.智能化供应链管理中大数据技术的
应用探讨[J].物流技术,2023,42(5):123-130.
[4]谭大燕,郝光彩.新文科背景下应用型本科采购物流
管理课程设计研究[J].物流科技,2023,46(20):179-183.
[5]徐鑫鹏,王菁.大数据视角下离散型制造企业采购物
流成本管控研究[J].中国储运,2022,(11):176-177.

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