人工智能在财务舞弊识别中的模型构建与应用
李 铭 （ 黄河水利委员会河南水文水资源局 ）
娄国鹏 （ 黄河水利委员会河南水文水资源局 ）
https://doi.org/10.37155/2717-5642-0705-18Abstract
财政资金监管趋严下，事业单位财务行为规范性关乎公共资源安全效能。但部分事业单位因内控弱、监 督滞后，存在虚列支出等隐蔽舞弊行为。传统人工审核与静态规则监督方式，面对多源动态财务数据，难高效精准预 警风险。近年，AI技术凭借模式识别与自适应学习能力，为事业单位财务舞弊识别提供新路径。本文结合事业单位特点， 梳理其财务舞弊典型表现与成因，探讨适用于事业单位的AI模型构建流程，分析逻辑回归等技术在不同场景中的适用 性与优势。同时指出，AI在事业单位应用面临数据孤岛等现实挑战，并对构建“智能 制度”融合的财务风险防控体 系提出展望，为提升事业单位财务治理现代化水平提供理论与实践参考。
Keywords
人工智能；财务舞弊；机器学习；深度学习；模型构建；异常检测Full Text
PDFReferences
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Copyright © 2026 李 铭,娄国鹏
Publishing time:2026-05-31
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