肺磨玻璃结节的影像组学分析及其浸润性预测
潘雷强 （ 固原市人民医院放射科 ）
徐蓓娜 （ 固原市人民医院放射科 ）
张 玲 （ 固原市人民医院放射科 ）
张源婧 （ 固原市人民医院放射科 ）
张定义* （ 固原市人民医院放射科 ）
https://doi.org/10.37155/2661-4766-0705-48Abstract
目的：深入探讨影像组学在肺磨玻璃结节（GGN）浸润性预测中的应用价值，为临床治疗方案的选择提 供更准确的依据。方法：回顾性收集经病理证实的肺GGN患者影像资料，运用先进的影像组学技术提取结节的影像组 学特征，通过严谨的特征筛选和模型构建流程，全面评估影像组学模型对肺GGN浸润性的预测性能。结果：筛选出的 影像组学特征在训练集和测试集中均能有效区分浸润性和非浸润性肺GGN，影像组学模型展现出较高的预测准确率、 敏感度和特异度。结论：影像组学分析为肺GGN浸润性预测提供了一种新颖、无创且准确的方法，有助于临床制定更 科学合理的治疗方案。
Keywords
肺磨玻璃结节；影像组学；浸润性预测Full Text
PDFReferences
[1]朱爱丽,于友国,鲍山,等.基于影像组学分析预测磨
玻璃结节型肺腺癌浸润性的初步研究[J].医学影像学杂
志,2021,31(05):786-790.
[2]张娜,杜静,郭子泉,等.基于CT影像组学的机器学习
模型可预测肺部纯磨玻璃结节的浸润性[J].分子影像学杂
志,2025,48(05):614-619.
[3]魏艳磊,顿聚岭,戴国彬.影像组学在预测5～10mm
纯磨玻璃结节型肺腺癌浸润性中的价值[J].现代医用影像
学,2024,33(05):844-847.
[4]张东淼,陈宇铭,莫秋茹,等.基于临床特征和影像组
学特征的联合模型预测磨玻璃结节型肺腺癌浸润性的价
值[J].医疗卫生装备,2023,44(12):51-57.
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Copyright © 2025 潘雷强,徐蓓娜,张 玲,张源婧,张定义*
Publishing time:2025-10-31
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